5 raisons d'implémenter le tracking server-side pour votre site Shopify

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Pourquoi le tracking server-side Shopify offre des données plus précises, des pages plus rapides et de meilleures perf SEA que les méthodes basées sur le navigateur.
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Le tracking server side est une méthode consistant à envoyer des données directement depuis votre serveur web vers des plateformes d'analyse (ex : GA4), plutôt que de compter sur le navigateur de l'internaute pour le faire. Si vous souhaitez obtenir des chiffres précis sur ce qui se passe dans votre boutique, c'est la configuration qu'il vous faut.

De nombreux propriétaires de boutiques regardent leur tableau de bord Shopify et voient un chiffre. Puis ils regardent Google Analytics et en voient un autre. Cet écart n'est pas une bizarrerie de reporting. C'est un problème de mesure causé par d'anciennes méthodes de tracking qui échouent silencieusement en arrière-plan. Comprendre pourquoi cela arrive, et comment le corriger, est l'objet de cet article.

Shopify prend en charge la collecte de données côté serveur nativement via son framework Customer Events, qui vous permet de capturer les événements de paiement et post-achat sans dépendre de scripts basés sur le navigateur.

Tracking côté serveur vs. côté client

Le tracking côté client s'exécute dans le navigateur de l'utilisateur à l'aide de JavaScript et de scripts de suivi. Vous ajoutez une balise ou un pixel à votre page. Lorsqu'un visiteur arrive, le navigateur charge le code et tente de transmettre les données à des plateformes comme Google Analytics. Mais beaucoup de choses peuvent mal tourner. Les bloqueurs de publicités empêchent le code de s'exécuter complètement. Les données ne quittent jamais le navigateur.

Le tracking côté serveur adopte une approche différente. Votre site transmet d'abord les données à votre serveur. Le serveur gère le traitement et transmet les informations à vos plateformes d'analyse. Le suivi se déroule en dehors de l'appareil de l'utilisateur, ce qui le rend beaucoup plus stable et fiable.

5 raisons pour lesquelles vous avez besoin du tracking server-side

1. Meilleure précision des données et contournement des adblockers

Le tracking côté client entraîne une perte importante de données. Les bloqueurs de publicités empêchent l'exécution des scripts de suivi, ce qui signifie que les achats et les pages vues ne sont pas enregistrés. Les taux de blocage varient de 13 % pour le commerce électronique B2C à 41 % pour le secteur du voyage et 37 % pour le B2B, selon votre audience. En 2024, 54 milliards de dollars de revenus publicitaires ont été perdus à cause du blocage des publicités, affectant à la fois les annonces et les analyses. Pour les boutiques en ligne, cela signifie que des achats réels disparaissent de vos rapports.

Avec le tracking server-side, votre serveur envoie les données directement à la plateforme d'analyse. L'appareil de l'utilisateur ne peut pas bloquer cette communication. Le tracking server side améliore l'exhaustivité des données jusqu'à 30 % par rapport aux méthodes côté client. Et pour les boutiques Shopify en particulier, le tracking côté serveur peut atteindre jusqu'à 98 % de précision en traitant les données sur un serveur sécurisé plutôt que dans le navigateur de l'utilisateur.

2. Amélioration des performances du site web (Core web vitals)

Chaque pixel de suivi ajouté à votre site le ralentit. Le navigateur doit injecter tous ces scripts avant que l'utilisateur puisse interagir avec la page. Lorsqu'une boutique est lente, les visiteurs partent sans acheter.

Déplacer le travail de tracking vers le serveur décharge le navigateur de cette contrainte. Votre contenu se charge plus rapidement. L'appareil de l'utilisateur a moins de tâches à effectuer. Un site plus rapide conduit à de meilleurs taux de conversion, surtout sur mobile où la vitesse est primordiale. Votre serveur capture 100 % des conversions car il traite 100 % des transactions, sans aucune perte de données due aux pixels bloqués ou aux échecs de chargement de scripts.

3. Renforcement de la conformité et du contrôle de la confidentialité

Les règles de confidentialité deviennent plus strictes. Le RGPD, le CCPA et les exigences des moteurs comme l'API Conversions de Meta exercent une pression sur la manière dont vous gérez les données des utilisateurs. Le tracking server-side vous donne un contrôle total sur ce qui est partagé avec des tiers.

Votre serveur peut filtrer les détails sensibles des clients avant d'envoyer quoi que ce soit aux solutions d'analyse. Vous décidez de ce qui quitte votre système. L'ancienne approche côté client confiait ce contrôle à des entreprises externes. Le suivi server-side vous redonne ce pouvoir et facilite la mise en conformité sans perdre les données dont vous avez réellement besoin.

4. Une meilleure optimisation des campagnes

Vos campagnes Google Ads et Meta dépendent de données de conversion précises pour améliorer leur diffusion. Si ces données sont manquantes, l'algorithme doit deviner quelles audiences cibler. Deviner, c'est gaspiller votre budget.

Une étude a révélé une augmentation moyenne du ROAS de 23 % après la mise en place du tracking server-side avec des conversions améliorées. Cette amélioration ne provient pas de changements stratégiques, mais de l'alimentation de vos campagnes existantes avec de meilleures données. Lorsque des moteurs comme Google et Meta reçoivent des signaux plus clairs sur les acheteurs, ils trouvent davantage de clients similaires. Un annonceur dans le secteur de la vente au détail a constaté une augmentation de 20 % de la précision de l'attribution des conversions après être passé du suivi par pixel à l'API Conversions de Meta.

5. Un parcours client plus fiable

Si les scripts de tracking échouent en cours de session, vous perdez de vue les actions du client. Vous avez besoin d'une configuration qui capture chaque étape, de la première visite jusqu'à l'achat.

Le tracking server-side vous offre cette vision complète. Vous pouvez voir exactement comment un utilisateur passe d'un article de blog à une page produit, puis au paiement. Vous savez quels e-mails font revenir les clients. Vous savez quelles publicités génèrent réellement des ventes, et pas seulement des clics. Les données que vous consultez reflètent ce qui s'est réellement passé, et non ce que le navigateur a réussi à envoyer avant d'être bloqué.

Des outils pour vous aider à construire votre configuration

Plusieurs applications rendent le tracking server-side plus accessible.

Segment est une plateforme de données client qui collecte les événements de votre boutique Shopify et les transmet à vos outils d'analyse depuis un serveur central. C'est une bonne option si vous envoyez des données vers plusieurs plateformes.

RudderStack propose un service similaire avec une approche open source, vous offrant un meilleur contrôle sur votre pipeline de données et son hébergement.

Shopify Functions permet aux développeurs de créer une logique personnalisée directement sur le backend de Shopify, ce qui est utile pour les boutiques ayant des besoins de tracking spécifiques.

API Conversions de Meta (CAPI) vous permet d'envoyer des événements de conversion directement depuis votre serveur vers Meta, en contournant totalement les restrictions des navigateurs. Il fonctionne en complément du pixel Meta pour une vision plus complète.

Snowplow est une option plus avancée pour les boutiques ayant besoin de données granulaires au niveau de l'événement, avec un contrôle total sur le schéma et le stockage.

Tealium est une solution de gestion de balises de niveau entreprise qui inclut des fonctionnalités côté serveur et convient parfaitement aux boutiques plus importantes gérant des flux de données complexes.

Une comparaison des 2 méthodes de tracking des ventes sur Shopify

Image comparant le tracking server-side versus le tracking client-side sur Shopify.

Questions fréquentes

Ai-je besoin d'un développeur pour la configuration ?

Pas nécessairement. Des plateformes comme Segment, Analyzify et Stape sont conçues pour rendre le suivi côté serveur accessible sans connaissances techniques approfondies. Si vous utilisez Shopify, des applications disponibles sur le Shopify App Store prennent en charge une grande partie de la configuration pour vous. Pour des configurations plus complexes, un développeur vous aidera à avancer plus rapidement et à éviter les erreurs.

Le tracking server-side affectera-t-il la vitesse de chargement de mes pages ?

Oui, mais de manière positive. Supprimer les scripts lourds de suivi de votre navigateur permet aux pages de se charger plus rapidement. Le travail de suivi est transféré sur votre serveur, ce qui n'affecte pas ce que l'utilisateur voit ni la rapidité avec laquelle il peut interagir avec votre boutique.

Le tracking côté serveur est-il conforme au RGPD ?

Il peut l'être, et il est plus facile de maintenir la conformité qu'avec un suivi côté client. Comme vous contrôlez les données sur votre serveur, vous pouvez filtrer les informations personnelles avant qu'elles n'atteignent les plateformes tierces. Vous devez toujours respecter les règles de consentement, mais le suivi côté serveur vous donne les outils pour le faire correctement.

Comment démarrer

Voici les étapes pour vous lancer.

  1. Examinez votre configuration actuelle et vérifiez le volume de données perdues quotidiennement en comparant le nombre de commandes Shopify à ce qui apparaît dans vos outils d'analyse.
  2. Choisissez une plateforme de tracking server-side adaptée à la taille de votre boutique et à votre aisance technique.
  3. Créez un environnement de test pour confirmer que le suivi fonctionne correctement avant la mise en ligne.
  4. Configurez votre serveur pour traiter correctement les données d'événement.
  5. Connectez vos plateformes d'analyse pour recevoir les informations depuis le serveur.
  6. Exécutez le tracking client-side et côté serveur en parallèle pendant deux semaines, puis comparez les résultats.
  7. Surveillez régulièrement le système pour détecter rapidement tout problème.

Les navigateurs deviennent plus stricts chaque année. Apple et Google continuent de modifier la gestion du tracking des utilisateurs. Attendre signifie perdre davantage de données chaque mois et payer plus cher pour des publicités optimisées sur la base d'informations incomplètes. La configuration est plus simple qu'il n'y paraît, et les outils disponibles aujourd'hui la rendent accessible à la plupart des boutiques Shopify.

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