PMax Google Ads : comment segmenter vos bestsellers pour mieux scaler

Segmenter un catalogue selon la performance produit est une excellente pratique sur Google Shopping. C'est bien plus pertinent qu'une segmentation figée par catégorie, marque ou type de produit.

Mais il y a un problème récurrent avec les grands catalogues : les produits identifiés comme les meilleures ventes sur Google Ads représentent parfois moins de 1 % des références. Lorsqu'on les isole dans une campagne PMax dédiée, la campagne peut manquer de volume pour générer suffisamment de conversions. Résultat : l'algorithme apprend moins bien et la stratégie d'enchères perd en efficacité.

La solution consiste à enrichir artificiellement cette campagne avec des produits déjà éprouvés sur d'autres canaux. Pas avec des produits choisis au hasard, mais avec des références qui convertissent déjà ailleurs : marketplaces, comparateurs de prix, SEO, Meta Ads, retail media ou ventes directes.

Quelques points à retenir

• Les best-sellers Google Ads seuls peuvent être trop peu nombreux pour alimenter efficacement une PMax.
• Les ventes issues du SEO, des marketplaces et des comparateurs révèlent d'autres produits à fort potentiel.
• Un label dédié permet d'ajouter ces produits à une campagne PMax sans écraser les segments performants existants.
• La sur-segmentation peut dégrader l'apprentissage, particulièrement avec un budget Google Shopping limité.

Le problème : une campagne PMax_Top_Products trop petite

Dans un catalogue profond, la segmentation dynamique fait souvent émerger plusieurs familles de produits :

• Produits rentables, avec un ROAS supérieur à l'objectif.
• Produits à fort potentiel, qui montrent des signaux encourageants.
• Produits coûteux, peu prometteurs et avec une mauvaise rentabilité.
• Produits zombies, présents dans le catalogue mais pas diffusés sur Shopping.

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Cette logique est beaucoup plus fine qu'une lecture par catégories. En revanche, les segments rentables et à fort potentiel peuvent être très réduits au démarrage. Une PMax qui ne contient qu'une centaine de produits, voire moins, n'a pas toujours assez de matière pour produire les conversions nécessaires à l'apprentissage automatisé.

Le problème n'est pas la qualité de la sélection. Au contraire, ces produits sont excellents. Le problème est simplement le volume.

Cas concret : enrichir une PMax avec des bestsellers multicanaux

Le cas de Hello RSE, spécialiste des produits informatiques reconditionnés, illustre très bien cette approche. Le catalogue comportait beaucoup de produits zombies, ce qui est logique pour un catalogue aussi large. Les produits rentables et à fort potentiel ne représentaient initialement que moins de 100 références (SKU).

Ce volume était trop faible pour alimenter convenablement la campagne PMax_Top, celle qui recevait la part la plus importante du budget.

L'objectif a donc été d'ajouter environ 250 produits supplémentaires, pour arriver à 266 références additionnelles. Ces produits n'étaient pas nécessairement des bestsellers identifiés par Google Ads. Ils convertissaient déjà sur d'autres canaux d'acquisition.

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Une marque peut vendre sur Google Ads, mais aussi via le référencement naturel, Amazon, Cdiscount, Idealo, d'autres comparateurs ou encore différentes marketplaces. Or, les meilleures ventes ne sont pas forcément les mêmes sur chaque canal.

Un SKU peu exposé sur Google Ads peut très bien convertir régulièrement via le SEO, retail media, ou sur une marketplace. Pourquoi ne pas le pousser "artificiellement" dans les PMax ?

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Ce signal commercial mérite d'être exploité dans la stratégie Shopping, surtout si la campagne Google Ads dispose d'un budget plus important.

Consolider les bestsellers externes dans un label Conversion Stock

La première étape consiste à récupérer les données de vente provenant des systèmes de l'entreprise : gestionnaire de flux, ERP, CMS, etc.

Dans ce cas précis, l'équipe a exporté les produits ayant enregistré au moins deux conversions sur les 90 derniers jours. Ces seuils ne sont pas universels. Une période plus courte, une période plus longue, ou un seuil supérieur à deux ventes peuvent être pertinents selon le volume de données disponible.

L'important est de construire un échantillon suffisamment large, composé uniquement de produits ayant déjà fait leurs preuves.

Préparer le fichier d'import

Le fichier peut contenir les identifiants produits nécessaires, puis une colonne de libellé personnalisé. Ici, un custom label a été ajouté avec une valeur du type Conversion Stock.

Ce label signifie simplement deux choses :

• Le produit a déjà généré des conversions sur au moins un canal.
• Le produit est actuellement disponible à la vente.

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Ce fichier est ensuite importé comme source supplémentaire dans Google Merchant Center. L'objectif est de faire remonter le custom label dans le flux produit, puis dans l'outil de segmentation.

Créer une règle de label sans cannibaliser les meilleurs produits Google Ads

Une fois le custom label disponible, il faut créer une règle de segmentation dédiée. Dans Clarmix, cette règle prend le label Conversion Stock et s'appuie sur plusieurs conditions.

La première condition est évidente : le produit doit porter le custom label concerné. La deuxième consiste à ne conserver que les produits réellement en stock.

Mais la condition la plus importante concerne le ROAS.

Il ne faut pas que les produits déjà identifiés naturellement comme rentables ou à fort potentiel soient remplacés par le nouveau label. Ces produits ont déjà démontré leur performance directement dans Google Ads et doivent conserver leur classification prioritaire.

Pour éviter ce chevauchement, la règle Conversion Stock doit sélectionner les produits dont le ROAS est inférieur au ROAS cible. Dans le cas présenté, le ROAS cible est fixé à 14, mais cette valeur reste ajustable selon les objectifs de rentabilité de l'entreprise.

La logique est donc très simple :

• Les produits au-dessus du ROAS cible restent dans les labels rentables ou à fort potentiel.
• Les produits qui convertissent sur d'autres canaux, sont en stock, mais ne surperforment pas encore sur Google Ads rejoignent Conversion Stock.
• La campagne PMax_Top bénéficie d'un volume additionnel sans perdre la précision de la segmentation existante.

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Ajouter le label à la campagne PMax Top Products

Après la création du label, il faut l'intégrer dans les groupes de fiches de la campagne PMax concernée. Dans le cas étudié, la campagne Top Products était une campagne feed only : elle diffusait uniquement le flux Google Shopping, sans assets créatifs.

La structure globale séparait notamment :

• Les Low Products, produits coûteux ou à faible potentiel.
• Les Top Products, bestsellers et références à plus fort budget.
• Les Zombies à activer, une sélection réduite de produits peu diffusés mais prometteurs.

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Le nouveau label est ajouté au groupe de fiches de la campagne Top Products. La campagne ne repose alors plus seulement sur les bestsellers détectés dans Google Ads. Elle inclut aussi les produits déjà validés par les autres sources de revenu de la marque.

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Des résultats rapides grâce à des produits déjà validés

Après l'ajout du label, l'impact a été visible rapidement. En environ deux semaines, la courbe de revenu généré par Google Ads a progressé de façon significative.

Il n'y a rien de magique ici. Les produits ajoutés n'étaient pas inconnus ou spéculatifs : ils convertissaient déjà sur d'autres canaux. L'opération a simplement permis de donner davantage de signaux utiles à l'algorithme Google Ads, avec un ensemble de produits plus large et déjà prouvé.

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Ce type d'analyse peut être suivi dans les tendances par labels, afin de mesurer la contribution de chaque segment au chiffre d'affaires Google Ads dans le temps.

Quand cette stratégie est pertinente

Cette approche est particulièrement adaptée aux e-commerçants qui réunissent plusieurs conditions :

• Un catalogue de plusieurs milliers de références.
• Des campagnes PMax ou Google Shopping déjà actives.
• Une stratégie pilotée avec des objectifs de ROAS.
• Des ventes provenant de plusieurs canaux.
• Un segment de top produits Google Ads trop réduit pour alimenter correctement une campagne dédiée.

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Si les données de vente montrent que certains produits performent sur Amazon, Cdiscount, Idealo, SEO, Meta ou d'autres sources, il peut être pertinent de les consolider et de les injecter dans une campagne Google Ads à fort budget.

Vous augmentez ainsi le volume de diffusion avec des références déjà éprouvées, au lieu de laisser l'algorithme apprendre uniquement à partir d'un échantillon trop petit.

Attention à la sursegmentation

Cette méthode ne veut pas dire qu'il faut créer un segment pour chaque micro-comportement produit. La sursegmentation peut au contraire perturber l'apprentissage de Google Ads.

Le risque est encore plus important si le budget quotidien ou mensuel est faible. Trop de campagnes, trop de groupes de fiches ou trop de segments peuvent répartir les données de manière excessive. Chaque ensemble reçoit alors trop peu de conversions pour apprendre correctement.

Restez large si :

• Votre compte est en phase de lancement.
• Votre budget Shopping est limité.
• Votre historique de conversions est encore faible.
• Vous ne disposez pas d'assez de produits réellement validés sur d'autres canaux.

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À l'inverse, pour un grand catalogue mature et multicanal, enrichir une PMax avec des bestsellers externes peut devenir un vrai levier de scaling.

Pour approfondir la méthodologie appliquée sur ce type de catalogue, consultez le cas d'usage complet sur la segmentation dynamique PMax.

Questions fréquentes sur la segmentation des bestsellers en PMax

Combien de produits faut-il dans une campagne PMax dédiée aux bestsellers ?

Il n'existe pas de seuil fixe. L'essentiel est d'avoir assez de produits et de conversions pour permettre à l'algorithme d'apprendre. Si les bestsellers Google Ads sont trop peu nombreux, les ventes multicanales peuvent enrichir l'échantillon.

Peut-on utiliser les ventes SEO ou marketplace dans Google Shopping ?

Oui. Les produits qui convertissent via le SEO, des marketplaces ou des comparateurs constituent un signal commercial utile. Ils peuvent être regroupés dans un custom label puis ajoutés à une campagne PMax.

Comment éviter que le nouveau label remplace les produits déjà rentables ?

La règle du nouveau label doit exclure les produits déjà classés comme rentables ou à fort potentiel. Une condition basée sur le ROAS cible permet de préserver les segments de performance Google Ads existants.

Cette approche convient-elle aux petits budgets Google Ads ?

Elle doit être utilisée avec prudence. Avec un budget limité, une segmentation trop fine peut diluer les données et nuire à l'apprentissage. Il vaut souvent mieux conserver une structure plus large au départ.